Top 10 xu hướng về dữ liệu và phân tích trong năm 2021
(Theo Informationweek)
Cách đại dịch Coivd19 ảnh hưởng đến số liệu và cách phân tích của doanh nghiệp như thế nào ? Dưới đây là các xu hướng trong năm 2021
Các tổ chức doanh nghiệp đã nắm bắt những ý tưởng đằng sau các công nghệ phân tích tiên tiến trong vài năm qua, bắt đầu bằng những từ phổ biến như dữ liệu lớn và chuyển sang các chủ đề như machine learning và trí tuệ nhân tạo. Nhưng kỳ vọng của những công nghệ này đôi khi có thể bị gây thất bại trong thực tế triển khai chúng ở các doanh nghiệp thực. Tùy thuộc vào cuộc khảo sát bạn đang xem, cách bạn định nghĩa công nghệ và những câu hỏi bạn đặt ra, việc áp dụng phân tích nâng cao, machine learning và AI của các tổ chức doanh nghiệp khác nhau khá nhiều.
Nhưng các công nghệ này đã thu hút được sự chú ý của cả những chuyên gia CNTT trong giới và các giám đốc điều hành cấp cao của các doanh nghiệp hàng đầu, những người nhận ra kỳ vọng của nó đối với mọi thứ từ cắt giảm chi phí, tăng doanh thu, đến tăng tốc đổi mới và cải thiện khả năng cạnh tranh trên thị trường.
Năm ngoái, Gartner cho biết việc triển khai AI của doanh nghiệp vào sản xuất đã đạt 19%. Nhưng khi công nghệ trở nên phổ biến hơn thông qua sự hỗ trợ nhiều hơn từ các nhà cung cấp, nguồn nhân tài lớn hơn và một loạt các tiến bộ công nghệ, các doanh nghiệp sẽ có lợi thế hơn để đưa trí tuệ nhân tạo hoạt động theo một số cách chưa được xem xét.
- AI thông minh hơn, nhanh hơn, có trách nhiệm hơn. Gartner dự báo rằng 75% doanh nghiệp sẽ chuyển từ thí điểm sang vận hành AI vào cuối năm 2024, thúc đẩy cơ sở hạ tầng phân tích và dữ liệu trực tuyến tăng gấp 5 lần. Có những thách thức với các cách tiếp cận hiện tại. Các mô hình tiền giả định dựa trên lượng lớn dữ liệu lịch sử có thể không còn giá trị.
- Sự suy giảm của bảng biểu. Câu chuyện dữ liệu, (không phải bảng biểu) sẽ trở thành cách phổ biến nhất để sử dụng cho công việc phân tích vào năm 2025 và 75% trong số những câu chuyện này sẽ được tạo tự động bằng cách sử dụng các kỹ thuật phân tích tăng cường. AI và machine learning đang tiến vào các nền tảng trí tuệ doanh nghiệp. Trong các bảng biểu, người dùng phải thực hiện nhiều thao tác thủ công để tìm hiểu sâu hơn. Nhưng những câu chuyện dữ liệu này cung cấp thông tin chi tiết mà không yêu cầu người dùng thực hiện phân tích của riêng họ.
- Quyết định trí tuệ. Hơn 33% các tổ chức lớn sẽ có các nhà phân tích thực hiện quyết định trí tuệ bao gồm các mô hình quyết định trước năm 2023. Gartner định nghĩa trí thông minh quyết định là một lĩnh vực thực tế bao gồm một loạt các kỹ thuật ra quyết định. Nó bao hàm các ứng dụng như các hệ thống thích ứng phức tạp. Nó bao gồm một khuôn khổ tập hợp các kỹ thuật truyền thống như phương pháp tiếp cận dựa trên quy tắc cùng với các kỹ thuật tiên tiến như AI và machine learning. Điều này cho phép người dùng không chuyên về kỹ thuật có thể thay đổi logic quyết định mà không cần đến các lập trình viên.
- Phân tích X. “X” ở đây là đại diện cho bất kỳ thứ gì đứng trước phân tích. Gartner nói rằng AI cho phân tích video, âm thanh, rung, văn bản, cảm xúc và các nội dung khác sẽ kích hoạt những đổi mới và chuyển đổi lớn ở 75% công ty trong danh sách Fortune 500 vào năm 2025. X là viết tắt của loại phân tích như phân tích video hoặc phân tích âm thanh. Điều này sẽ mở ra cơ hội mới cho phân tích vì dữ liệu loại này chưa được hầu hết các tổ chức tận dụng đầy đủ. Nhưng nỗ lực tận dụng chúng đang tăng dần. Sallam cho rằng kỹ thuật AI và sử dụng AI trên nền tảng đám mây đang tăng trưởng để mở rộng việc áp dụng và tác động của phân tích X. Có một loạt các trường hợp sử dụng chưa được khai thác ở đây, chẳng hạn như phân tích hình ảnh và video để tối ưu hóa chuỗi cung ứng hoặc phân tích video và âm thanh cho thời tiết hoặc để quản lý giao thông.
- Quản lý dữ liệu tăng cường: dữ liệu lớn là những bí ẩn mới. Các tổ chức sử dụng siêu dữ liệu đang hoạt động, machine learning và kết cấu dữ liệu để kết nối một cách chủ động, tối ưu hóa và tự động hóa các quy trình quản lý dữ liệu sẽ giảm thời gian gửi dữ liệu xuống 30% vào năm 2023. Các kỹ thuật AI đang được sử dụng để đề xuất hành động tiếp theo tốt nhất hoặc tự động phát hiện siêu dữ liệu hoặc tự động kiểm tra kiểm soát những hành động trong số chúng. Điều này đã cho phép xuất hiện một thuật ngữ mà Gartner đang gọi là cấu trúc dữ liệu. Gartner định nghĩa cấu trúc dữ liệu như thứ được sử dụng liên tục để phân tích khám phá và được tham chiếu các tài sản siêu dữ liệu hiện có, thể để hỗ thiết kế, khai thác tận dụng các đối tượng tích hợp và có thể tái sử dụng, bất kể nền tảng triển khai hoặc cách tiếp cận kiến trúc.
- Đám mây. Các dịch vụ đám mây công cộng sẽ là yếu tố cần thiết cho 90% đổi mới dữ liệu và phân tích vào năm 2022. AI dựa trên đám mây sẽ tăng gấp 5 lần từ năm 2019 đến năm 2023, biến AI trở thành một trong những danh mục khối lượng công việc hàng đầu trên đám mây. Xu hướng này khá đúng khi trước đại dịch, nhưng COVI-19 đã ảnh hưởng đến các doanh nghiệp trong việc đẩy nhanh việc sử dụng đám mây. Bản thân các nhà cung cấp dịch vụ đám mây đang hỗ trợ dữ liệu để hiểu rõ hơn về các mô hình trong danh mục đầu tư của họ. Từ quan điểm của nhà cung cấp đám mây, các nhà cung cấp đám mây càng giúp bạn thực hiện dữ liệu và phân tích trên đám mây của họ, thì bạn cũng sẽ thực hiện tính toán trên đám mây của họ nhiều hơn. Về phía doanh nghiệp, việc sử dụng các dịch vụ đám mây công cộng giúp các tổ chức có thể thực hiện công việc nhanh hơn. Theo Sallam, đám mây là ngăn xếp mới.
- Thế giới dữ liệu và phân tích các điểm nổi. Theo Gartner, các ứng dụng không phân tích sẽ phát triển để kết hợp với các ứng dụng phân tích trong vài năm tới. Đến năm 2023, 95% công ty trong danh sách Fortune 500 sẽ quản trị phân tích tập trung thành các sáng kiến quản trị phân tích và dữ liệu rộng hơn. Sallam cho biết, thậm chí sớm hơn, vào năm 2022, 40% việc phát triển mô hình machine learning và tính điểm sẽ được thực hiện trên các sản phẩm không có mục tiêu chính là machine learning. Các nhà cung cấp Analytics và BI đang thêm khả năng quản lý dữ liệu. Các nhà cung cấp quản lý dữ liệu đang phương án dự phòng. Mong đợi sẽ thấy nhiều sự tập trung hơn trong tương lai gần.
- Thị trường dữ liệu và trao đổi. Gartner dự báo rằng 35% các tổ chức lớn sẽ là người bán hoặc người mua dữ liệu thông qua các thị trường dữ liệu trực tuyến chính thức vào năm 2022. Con số này tăng từ 25% vào năm 2020, theo Sallam. Cô nói, xu hướng này là nhằm tăng tốc đám mây, khoa học dữ liệu, máy học và AI.
- Blockchain thực tế (cho dữ liệu và phân tích). Gartner tin rằng trong lĩnh vực dữ liệu và phân tích, blockchain sẽ được sử dụng cho các sáng kiến kinh doanh theo chiều dọc, cụ thể như hợp đồng thông minh. Theo Sallam, nó sẽ không được sử dụng để thay thế các công nghệ quản lý dữ liệu hiện có. Blockchains vốn dĩ không an toàn hơn các nguồn dữ liệu thay thế. Gartner dự báo rằng đến năm 2023, các tổ chức sử dụng hợp đồng thông minh blockchain sẽ tăng chất lượng dữ liệu tổng thể lên 50%, nhưng giảm 30% tính khả dụng của dữ liệu, ngược lại tạo ra dữ liệu tích cực và ROI phân tích.
- Các mối quan hệ tạo thành nền tảng của dữ liệu và giá trị phân tích. Theo Gartner, công nghệ đồ thị sẽ tạo điều kiện nhanh chóng cho việc ra quyết định ở 30% tổ chức trên toàn thế giới vào năm 2023. Cơ sở dữ liệu đồ thị và các công nghệ khác tập trung vào mối quan hệ giữa các điểm dữ liệu. Sallam cho biết những mối quan hệ đó rất quan trọng đối với hầu hết những điều chúng tôi muốn làm với dữ liệu và phân tích. Chúng tôi muốn biết động lực của kết quả cụ thể này là gì? Mọi người đã mua thứ gì sau khi họ mua một chiếc ô? Mọi người mua những thứ gì cùng một lúc? Nhưng hầu hết các mối quan hệ đều bị mất khi sử dụng các phương pháp lưu trữ truyền thống. Việc nối các bảng quan hệ với nhau sử dụng nhiều tài nguyên và làm giảm hiệu suất. Công nghệ đồ thị duy trì các mối quan hệ này và tăng bối cảnh cho máy học và AI. Chúng cũng cải thiện khả năng giải thích của các công nghệ này.
VIETNAMBIGDATA.VN cung cấp các khóa học trong ngành Phân tích dữ liệu: SQL, VBA, Power BI, Tableau, SAS, R, Python.
Tại đây, các học viên được nắm kiến thức cơ bản đến chuyên sâu phục vụ học tập và công việc trong ngành phân tích dữ liệu tuy mới nhưng rất tiềm năng ở Việt Nam hiện nay.
Đăng ký tại: https://vietnambigdata.vn/trang-dang-ky-danh-cho-hoc-vien/
Hoặc liên hệ Hotline: 0985.571.399 để được hỗ trợ tốt nhất!
